连接器测试框架实战 | 流程封装与基于加密连接器的测试用例设计

的开端。

req_data={

"schema": "http",

"method": "get",

"url": "",

"headers": None

}

通过恳求信息的形态形体中的schema，移除判断必要条件，去并不需要完全相同的恳求两国政府。举个都是，如果 schema 为“http”的话，就并不需要线程被填充的 requests 瓦。

class ApiRequest:

#特征send步骤，通过

def send(self, data: dict):

if "http" == data["schema"] :

res = requests.request(data["method"],data["url"],header=data["headers"])

return json.loads(.decode(res.content))

elif "dubbo" == data["schema"]:

pass

elif "websocket" == data["schema"]:

pass

else:

pass

线程在ApiRequest类中的send步骤传送恳求并来进行显然

class TestEncode:

def test_api(self):

req_data={

"schema": "http",

"encoding": "",

"method": "get",

"url": "",

"headers": None

}

re = ApiRequest()

data = re.send(req_data)

assert data["topics"]["president"] == "seveniruby"

如果面对着完全相同的搜索算法，还必需修改底层的软件包，所以必需把搜索算法填充。必需适用哪个搜索算法，就适用哪个。填充的意识形态与上面相同。首先以在辞典形态形体中移除一个 encoding 标识符，用来判断并不需要的完全相同的数字签名必要条件。

req_data={

"schema": "http",

"method": "get",

"url": "",

"headers": None,

"encoding": ""

}

还是通过恳求信息的形态形体中的 encoding，移除判断必要条件，去并不需要完全相同的加密模式。

class ApiRequest:

def send(self, data: dict):

if "http" == data["schema"] :

res = requests.request(data["method"],data["url"],headers=data["headers"])

return json.loads(.b64decode(res.content))

#通过恳求信息的形态形体中的`encoding`，去并不需要完全相同的加密模式。

if data["encoding"] == "":

return json.loads(.b64decode(res.content))

elif data["encoding"] == "private":

return json.loads(requests.post("url", data=res.content).content)

else:

return json.loads(res.content)

总结

首先以必需明确在面对着一个数字签名的声势浩大结果，可以适用什么样的执行模式：

如果知道适用的是哪个通用公钥的话，可以自行解决。 如果不探究对应的公钥的话，可以让开发计划设计发放加加密的 lib。 如果既不是通用公钥、开发计划设计也未能发放加加密的 lib 的话，可以让数字签名方发放远程解析免费，这样搜索算法仍然是保密的。

本文主要懂的是在探究适用公钥的情况下，如何执行这样的加密搜索算法。但是填充的基本概念都是隔开的，不管是面对着哪种情况，都可以通过文档解构的信息，指明信息的内容，并通过一层逻辑的填充，将加加密或者并不需要的两国政府填充进去。

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