做核酸检测有望不再捅太早！AI通过声音检测新冠，准确率已达89%

意指大原始数据文摘 ，作者文摘菌

新冠又在所难免。

欧洲颤动学时会国际大时会(European Respiratory Society International Congress)上登载的一项研究表明，人工智能，可以通过你的音调判断中前提传染了新冠心肌梗塞。

哈佛大学的COVID-19音调应用程序的原始数据，该应用程序包括

LSTM基于信息处理，它模拟人脑的运作方式，并辨识原始数据中的潜在关系。它擅长时序分析，这使得它简便对随着等待时间的很短查阅的波形开展建模，比如音调。

AI LSTM模型，我们可能时会漏掉11/100的登革热，这些登革热时会继续传播传染，而更快特异性检测而时会漏掉44/100的登革热。”

核苷酸检测。

特异性来开展鉴别，可以作为新型冠状病毒确诊的主要依据之一，但是准确率相对来说高于一些。

假HIV上都，AI表现更为差，时会有17%的人被误诊为HIV，但是可以把它作为初筛方式，让音调检测呈HIV的，再行去开展下一步检测。