世界首颗3D芯片应运而生！集成600亿晶体管，突破7nm制程极限

在在，SoIC能对小于等于10nm的制作过程展开积体电路级的键合。键合新科技无论如何会大大提极高三星电子在这方面的竞争力。

Bow是IPU-POD人工人机计数管理系统的一个中心，称为 BOW PODs。

它可以从16个BOWROM扩展到1024个，提供多达358.4千亿次的计数器运算飞行速度，同时配合多达64个CPUCPU。

原先Bow-2000 IPU Machine是Bow Pod管理系统的构建块。

它是基于与第二代IPU-M2000 machine比方说鲁棒的管理系统架构，但是装配了四个强盛的Bow IPUCPU，可提供1.4 PetaFLOPS的人工人机计数。

这么厉害的ROM，还不赶快像是练练手？

近年来，语言建模的补数目迅速打破。从惊艳四座的苹果公司BERT，到OpenAI的GPT-3，再到微软英伟达大受欢迎的威震天等等。

都对基础训练时所之外需的计数岗位效率指出了非常大决定。

根据Graphcore公布的初始数据可以显露出，这些建模在最原先硬体其本质上都有很大的岗位效率强化。

MLPerf v1.1基础训练结果

另外，在图表方面，无论是典型的CNN在线，还是近期比较热门的Vision Transformer在线，以及社会所的文本到图片的在线。

与上十代系列产品相对，Bow IPU都有30%到40%的岗位效率强化。

对于最先进的计数器视觉建模EfficientNet，Bow Pod16能够提供哈密顿Nvidia DGX A100管理系统5倍以上的岗位效率，而价位只有它的一半，总体享有成本压倒性强化多达10倍。

Graphcore那时候还宣布了一件重大的事，正在研发一款超级人机AI计数器，要在2024年大受欢迎，价格1.2亿美元。

我们知道，小脑是一个极其复杂的计数设备，在一个生物专家管理系统管理系统中享有大约1000亿个神经元和高达100万亿个补数，它提供的计数水平是任何ROM计数器都更胜一筹的。

而这款超级人机AI计数器Good将超越人类小脑的补数能力。

Good计数器名字何来？是以软件工程开拓者 i.j. Jack Good 的名字命名。

Jack Good在1965年的研究成果《关于第多台超级人机机器的推测》中就描述了一种超越我们小脑能力的机器。

将来，它可以展开高达10 Exa-Flops的人工人机浮点计数，最极高可达4PB的存储，带宽高达10PB/秒。

Graphcore的首席制订官Graphcore坚称，「当我们创建 Graphcore 的时候，我们脑海中一直有一个想法，那就是建成多台超人机计数器，它将超越人脑的能力，这就是我们过去正在努力动手的事情。」

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